Der Bergbau ist wie die Landwirtschaft, Logistik, Bauwirtschaft und Schwerindustrien von großen, teuren und hochkomplexen Spezialmaschinen abhängig. Diese Maschinen arbeiten unter extremen Bedingungen und erfordern regelmäßige Wartung und Reparaturen, die oft über 60 Prozent der Anschaffungskosten ausmachen. Unerwartete Ausfallzeiten können zu erheblichen finanziellen Verlusten führen, insbesondere wenn die Produktion zum Stillstand kommt. Insgesamt belaufen sich die Verluste in der Branche weltweit auf Milliardenhöhe.
Moderne Maschinen in Schwerindustrien sind mit zahlreichen Sensoren ausgestattet, die täglich mehrere Gigabyte an Daten durch kontinuierliche Messungen generieren. Bisher wurden diese Daten nur begrenzt oder gar nicht genutzt, um den Betrieb der Flotte zu verbessern und die Anlagenverfügbarkeit zu erhöhen.
Hier springt Talpa Solutions ein. Ein Start-Up aus Essen, hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Daten aus Schwerindustrien zu sammeln, anzureichern und mithilfe von Data Science-Modellen und künstlicher Intelligenz in Echtzeit zu analysieren. Das Unternehmen liefert konkrete Empfehlungen, um Flottenbetreibern und Maschinenherstellern bei der Steigerung ihrer Produktivität, Sicherheit und Nachhaltigkeit zu unterstützen.
Dank der Kombination und Interpretation von Daten aus verschiedenen Sensoren ist es Talpa möglich, auf seiner Plattform „Industrial Intelligence“ genau zu erkennen, welche Aktivitäten die einzelnen Maschinen in jedem Moment ausführen (Stillstand, Laden/Entladen, Transportieren usw.). Dadurch können präzise Vorhersagen über den Verschleiß und Ausfall kritischer Teile erstellt werden, wodurch Flottenbetreiber ihre Wartung gezielt steuern können.
